5月21日上午，“博雅论坛”第137期在经管北楼206如期召开。本期主讲嘉宾为美国纽约州立大学、内华达大学数学统计系助理教授、统计学期刊Journal of Biopharmaceutical Statistics 和 Biometrical Journal副主编以及PLOS ONE和PEERJ主编鹿涛博士。他为我院师生作了题为《High-Dimensional Nonparametric ODE Models for Dynamic Gene Regulation Networks》的学术报告，在场师生认真聆听了此次报告会。
鹿教授从模型建立与变量选择、模拟实验以及动态基因调控网络的应用三个方面为同学们介绍了动态基因调控网络的高维非参数ODE模型。首先，鹿教授向同学们说明基因调控是一个复杂的过程，构建动态网络的高维系统是具有挑战性的。其次，基因调控网络（GRN）模型的变量选取是一项较为困难的决策。网络中节点过多时，虽然偏差会小些，但会导致模型曲线不平滑；节点太少时又将导致方差较大，准确度不够。因此，主变量的选择至关重要。接下来，鹿教授向同学们展示了模型的模拟实验，除了末端的偏差，总体来说数据的拟合是很完整的，有很大的可信度，鹿教授表示这也是在过程中经过了反复的测试验证才能取得的成果。最后，鹿教授表示这是第一次在“大p，小n”设置下为ODE模型的惩罚估计量建立理论结果，此类动态调控的高维非参数ODE模型也可用于经济金融等领域。
在最后的提问环节中，同学们向鹿教授提出了关于模型建立过程中的疑惑，鹿教授耐心地对问题进行了详细解答。历时一个半小时的精彩讲演，在师生的热烈掌声中圆满结束。
经济与管理学院研究生会学科部供稿
文/张烨桢 图/郑晗 核稿/夏丽君
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